Google Analytics für Online-Shops: Semalt-Empfehlungen zur Messung des Online-Umsatzes



Google Analytics bietet neben einer Vielzahl von Daten zum Website-Verkehr auch ein Modul für Online-Shops. E-Commerce-Berichte sind eine Portion Wissen über Verkaufseffektivität und Benutzerverhalten. Auf welche E-Commerce-Berichte in Google Analytics sollten Sie achten und wie können Sie die Indikatoren lesen?

Die Antwort auf diese Fragen finden Sie im Rest dieses Artikels. Wenn Sie Hilfe benötigen, unsere Expertenteam ist 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche verfügbar, damit Sie Ihre Ziele so schnell wie möglich erreichen können.

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Implementierung von E-Commerce in Google Analytics

Das E-Commerce-Modul ist standardmäßig nicht für alle verfügbar. Es erfordert eine zusätzliche Implementierung, ist jedoch nicht so einfach wie das Ausführen von Google Analytics für die Website. Programmierkenntnisse sind erforderlich, da bei der Implementierung des E-Commerce Änderungen am Website-Code und dann beim Festlegen ausgewählter Berichte, Produktkennzeichnungen usw. vorgenommen werden müssen.

Wie verwende ich Conversion-Berichte in Google Analytics?

Conversion-Berichte können sowohl auf Online-Shops als auch auf jede andere Website angewendet werden, die ein Online-Ziel verfolgt. Bei Angebotsseiten kann dies beispielsweise das Sammeln von Daten für potenzielle Kunden oder das Analysieren der Anzahl der gesendeten Anfragen sein. Zusätzlich zu den Verkaufszielen können Sie kleine Ziele analysieren, die wir als Mikro-Conversions bezeichnen. Mikrokonvertierungen sind Aktivitäten, die den Benutzer näher an den Kauf bringen und uns somit ein Bild davon geben, wie nahe die Benutzer waren, aber nicht konvertiert haben. Zum Beispiel können wir die Anzahl der Videospiele untersuchen, Downloads anbieten, Produktkarten besuchen usw. Dies hängt alles von unserer Strategie und dem erwarteten Benutzerverhalten ab.

Um den Conversion-Bericht verwenden zu können, müssen Sie definieren, was wir als Conversion betrachten. Google Analytics bietet uns vorgefertigte Zielschemata im Administrationsbereich. Wir können benutzerdefinierte Ziele erstellen. Es können 20 solcher Ziele gleichzeitig sein. Bei Bedarf können wir die Ziele ein- und ausschalten, z. Sie testen verschiedene Einstellungen.

Nutzerverhalten in Google Analytics

Im Conversion-Bericht können wir das Verhalten unserer Benutzer in Bezug auf den Kaufprozess oder den Conversion-Pfad verstehen. Hierfür sind zwei Berichte hilfreich: ein Conversion-Trichter-Bericht und ein Zielfluss-Bericht. Sie sind ähnlich, und dennoch machen verschiedene Aspekte sie zu zwei getrennten Berichten. Sie werden verwendet, um die Phase im Konvertierungspfad zu diagnostizieren, in der die meisten Benutzer abreisen.

Wir generieren den Conversion-Pfad-Bericht selbst, indem wir einen solchen Pfad im Google Analytics-Verwaltungsbereich entwerfen. Wir fügen die nächsten Schritte des Trichters in Form der Ziel-URL hinzu. Der Nachteil dieser Lösung ist die Tatsache, dass ein solcher Weg unsere Vision des Benutzerverhaltens ist und keine tatsächliche Reflexion des Verhaltens. Der Mechanismus der Datenerfassung auf dem Pfad bedeutet, dass wir keine Abweichungen von der Norm kennen. Der Pfad fügt übersprungene Schritte hinzu, wenn der Benutzer den Pfad zu einem späteren Zeitpunkt betritt. Daher wird der Pfad ab dem Schritt gezählt, der dem Start am nächsten liegt. Der Pfad macht es auch unmöglich, den ungewöhnlichen Verlauf des Benutzerverkehrs zu analysieren, z. Gehen Sie zurück zum vorherigen Schritt und setzen Sie den Pfad fort.

Der Pfad muss nicht den Kaufprozess betreffen und kann sogar die erste Interaktion mit der Website abdecken. Wir entscheiden, was präsentiert werden soll, damit es sowohl in Geschäften als auch auf anderen Websites verwendet werden kann. Voraussetzung ist, dass nur Conversions in Form von Landing Pages angezeigt werden. Pfade sind nicht für die Ereignisanalyse geeignet.

Die Nützlichkeit des Zielflussberichts

Der Zielflussbericht dient zur Analyse ungewöhnlichen Verhaltens. Dank dessen lernen wir leicht Methoden zur Konvertierung des Benutzers kennen, die wir nicht erwartet haben. Wir können Phasen im Konvertierungsprozess sehen, in denen Benutzer zurückkehren, einen Pfad verlassen oder eine andere "Route" für die Konvertierung auswählen. Infolgedessen überprüfen wir nicht nur die Wirksamkeit unserer Website im Hinblick auf das Erreichen von Conversions. Wir überprüfen auch unsere Vorstellungen über den optimalen Weg des Kunden zum Ziel. Wir können uns von den Fehlern und Schwierigkeiten überzeugen, die Kunden dazu bringen, zu wandern und nach anderen Methoden zu suchen, um ihr Ziel zu erreichen. Die Zielflussanalyse kann dazu beitragen, die Benutzererfahrung zu verbessern und den Umsatz zu steigern.

In beiden Berichten dank der Trichteranalyse:
  • Wir zielen auf die schwächsten Elemente des Pfades.
  • Wir diagnostizieren die Ursache des Problems.
  • Soweit wir die Möglichkeit haben, führen wir A/B-Tests durch.
  • Mit einer kleinen Anzahl von Benutzern implementieren wir Änderungen, um die Conversion-Rate zu optimieren.
Die wichtigsten Unterschiede zwischen Berichten, die auf GA-Support basieren:
Zielfluss
  • Es erkennt den Datenverkehr von Benutzern in beide Richtungen entlang des Pfads und gibt einen Überblick über das Benutzerverhalten. Es erkennt auch die Abfolge der Schritte.
  • Möglichkeit, das Verhalten von der Quelle bis zum Ziel zu analysieren, auch bei einem ungewöhnlichen Verlauf der Kundenreise.
  • Möglichkeit der Segmentierung von Daten basierend auf konfigurierten Segmenten.
  • Die Ziel-Conversion-Rate entspricht der Conversion-Rate Ihres Website-Ziels.
  • Daten für 100.000 Sitzungen max.
Pfadvisualisierung
  • Erkennt nur die Bewegung in Richtung des Ziels und zeigt die Rückkehr zum vorherigen Schritt als neue Sitzung auf dem Pfad an. Die tatsächliche Reihenfolge der Schritte wird nicht angezeigt, und die Eingangs- und Ausgangsschritte sind ziemlich gestreckt.
  • Möglichkeit, nur basierend auf dem entworfenen Pfad zu analysieren, ohne Informationen über das Überspringen von Schritten.
  • Keine Segmentierung.
  • Die Zielumwandlungsrate wird nur für Trichtereingänge berechnet, nicht für alle Sitzungen.
  • Daten für maximal 50.000 Sitzungen pro Tag.

Was enthalten E-Commerce-Berichte?

Mit Standard-E-Commerce-Berichten können Sie Verkäufe in Google Analytics analysieren. Der erste Bericht, den wir erhalten, enthält eine Zusammenfassung der Umsatzindikatoren, der Conversion-Rate und der Transaktionen:

Umsatz- und Umrechnungskurse
  • Einnahmen
  • E-Commerce-Conversion-Rate
Transaktionen
  • Transaktionen
  • durchschnittlicher Bestellwert.
Die oben genannten Indikatoren können beispielsweise auf der Zeitachse kombiniert und verglichen werden. In dieser Phase ist es wichtig zu verstehen, wie die E-Commerce-Conversion-Rate berechnet wird. In einigen Situationen kann dies verwirrend sein. Entgegen unserer Intuition ist dies nicht der Prozentsatz der Benutzer, die einen Kauf getätigt haben. Die Conversion-Rate ist der Prozentsatz der Sitzungen, die einen Kauf abgeschlossen haben. Dies ist wichtig, da ein Benutzer mehrere Sitzungen generieren kann. Je mehr solche "leeren" Sitzungen wir haben, desto niedriger ist die Conversion-Rate.

Wenn beispielsweise in einem bestimmten Zeitraum das Geschäft von zwei Personen besucht wurde und insgesamt 3 Sitzungen und ein Kauf generiert wurden, erhalten wir eine Conversion-Rate von 30%. Wenn das Geschäft jedoch von zwei Personen besucht wurde, die insgesamt 10 Sitzungen generiert und zwei Einkäufe getätigt haben, beträgt die Conversion-Rate 20%. Obwohl die Anzahl der Transaktionen insgesamt gestiegen ist, ist die Conversion-Rate gesunken.

In Anbetracht der Geschäfte, in denen Benutzer mehrere Sitzungen benötigen, um Conversions zu generieren (die Entscheidung dauert lange), entspricht die E-Commerce-Conversion-Rate möglicherweise nicht unseren Erwartungen bei der Analyse von Verkäufen. Alles hängt vom Ziel des Analysten im Online-Shop ab. Wenn wir untersuchen möchten, wie viele Einkäufe wir pro 100 Sitzungen haben, ist dies ein guter Indikator. Wenn wir überprüfen, wie viel Prozent der Kunden konvertieren, müssen wir andere Analysemethoden anwenden.

E-Commerce-Leistungsberichte

Mit Standard-E-Commerce-Berichten können Sie Verkäufe in Google Analytics analysieren. Der erste Bericht, den wir erhalten, enthält eine Zusammenfassung der Umsatzindikatoren, der Conversion-Rate und der Transaktionen:
Umsatz- und Umrechnungskurse
  • Einnahmen
  • E-Commerce-Conversion-Rate
Transaktionen
  • Transaktionen
  • durchschnittlicher Bestellwert.
Die oben genannten Indikatoren können beispielsweise auf der Zeitachse kombiniert und verglichen werden. In dieser Phase ist es wichtig zu verstehen, wie die E-Commerce-Conversion-Rate berechnet wird. In einigen Situationen kann dies verwirrend sein. Entgegen unserer Intuition ist dies nicht der Prozentsatz der Benutzer, die einen Kauf getätigt haben. Die Conversion-Rate ist der Prozentsatz der Sitzungen, die einen Kauf abgeschlossen haben. Dies ist wichtig, da ein Benutzer mehrere Sitzungen generieren kann. Je mehr solche "leeren" Sitzungen wir haben, desto niedriger ist die Conversion-Rate.

Wenn beispielsweise in einer bestimmten Zeit das Geschäft von zwei Personen besucht wurde und insgesamt 3 Sitzungen und ein Kauf generiert wurden, erhalten wir eine Conversion-Rate von 30%. Wenn das Geschäft jedoch von zwei Personen besucht wurde, die insgesamt 10 Sitzungen generiert und zwei Einkäufe getätigt haben, beträgt die Conversion-Rate 20%. Obwohl die Anzahl der Transaktionen insgesamt gestiegen ist, ist die Conversion-Rate gesunken.

In Anbetracht der Geschäfte, in denen Benutzer mehrere Sitzungen benötigen, um Conversions zu generieren (die Entscheidung dauert lange), entspricht die E-Commerce-Conversion-Rate möglicherweise nicht unseren Erwartungen bei der Analyse von Verkäufen. Alles hängt vom Ziel des Analysten im Online-Shop ab. Wenn wir untersuchen möchten, wie viele Einkäufe wir pro 100 Sitzungen haben, ist dies ein guter Indikator. Wenn wir überprüfen, wie viel Prozent der Kunden konvertieren, müssen wir andere Analysemethoden anwenden.

E-Commerce-Leistungsberichte

Im Bereich der E-Commerce-Analyse können wir die Effektivität von Vertrieb, Produkt und Produktgruppen analysieren.

Der Verkaufsleistungsbericht zeigt die Einnahmen und Kosten für eine bestimmte Transaktion. Sie können Umsatzänderungen auf einer Zeitachse analysieren und mit jedem Zeitraum vergleichen. Für viele Geschäfte ist dies kein außergewöhnlich attraktiver Bericht, da dieselben Daten aus Ihrem CRM abgerufen werden können. Daten zur Verkaufseffektivität dank der Verwendung von Segmenten bieten jedoch einen Einblick in die Beziehung zwischen Umsatz und Verkehr aus bestimmten Quellen, Geräten usw.

Mit der Produktleistung können Sie die Effektivität im Zusammenhang mit dem Verkauf eines bestimmten Produkts analysieren. Der Bericht verwendet den Begriff "Einzelkäufe". Eindeutige Käufe sind die Anzahl der Käufe, in denen das Produkt erschienen ist. Der Indikator ignoriert jedoch die Nummer eines bestimmten Produkts pro Transaktion. Wenn Sie die Anzahl der in einer Transaktion gekauften Artikel wissen möchten, verwenden Sie die Spalte "Menge". In diesem Bericht können wir die Ansicht auch auf Produktkategorien umstellen.

Der Bericht enthält auch zwei Indikatoren, die die Wirksamkeit belegen:
  • Verhältnis von Warenkorb zu Details - Die Anzahl der zum Warenkorb hinzugefügten Produkte/Anzahl der Produktdetailansichten.
  • Buy-to-Detail-Verhältnis - Anzahl der Einzelkäufe/Anzahl der Produktdetailansichten.
Z.B. Unser Produkt wurde 100 Mal angezeigt, aber nur 1=1% gekauft

Im Leistungsbericht der Produktliste können wir ausgewählte Produktgruppen analysieren. Dies können Produktkategorien, Produktsuchergebnisse, Produkte sein, die als empfohlene Produkte angezeigt werden usw. Der Bericht soll bestimmen, ob die Anzeige eines Produkts in einer bestimmten Liste Umsatz generiert.

Wie analysiere ich Conversion-Pfade in Google Analytics?

Zusätzlich zu Ihren Zielen in Ihrem gesamten Conversion-Bericht lohnt es sich, tiefer zu gehen. Die Conversion-Quellen im Bericht "Übersichtsziele" geben nur Auskunft über die letzte Quelle vor der Conversion. In der Zwischenzeit brauchen wir Zeit und mindestens ein paar Besuche, um einen Kauf zu tätigen. Genau, aber wie viele?

Google Analytics kann das Verhalten eines einzelnen Nutzers über einen Zeitraum von maximal 90 Tagen messen. Der Zeitablauf und die Anzahl der Interaktionen können unter Berücksichtigung aller oder ausgewählter Variablen berechnet werden: Impressionen, Klicks, Direkt, Multimedia.

Die wichtigsten Conversion-Pfade und unterstützten Conversions sind Berichte, mit denen Sie die Leistung jeder Verkehrsquelle besser verstehen können. Sie berücksichtigen nicht nur die letzte Quelle vor der Konvertierung, sondern ermöglichen es Ihnen auch, die Quelle der ersten, zweiten und jeder nachfolgenden Interaktion mit der Seite zu kennen, bis die Konvertierung abgeschlossen ist. Auf der anderen Seite geben unterstützte Conversions an, welcher Erfassungskanal den größten Anteil an allen Conversion-Pfaden hat.

Zusammenfassung

Google Analytics kann einfach und kompliziert sein, je nachdem, wie sehr wir uns mit Berichten und benutzerdefinierten Funktionen befassen möchten. Die oben beschriebenen Berichte sind nur ein Bruchteil dessen, was getan werden kann. Viele Geschäfte erreichen diese Berichte jedoch nicht einmal und beschränken sich darauf, die Anzahl der Benutzer, Sitzungen und die Absprungrate zu analysieren. Es lohnt sich, Conversion- und E-Commerce-Berichte zu verwenden, da diese eine wertvolle Wissensquelle über das Benutzerverhalten darstellen und es Ihnen ermöglichen, Mängel im Online-Shop zu korrigieren. Infolgedessen sind sie eine Wissensquelle zur Optimierung Ihrer Conversion-Rate.

Aus all den oben genannten Punkten in diesem Artikel geht hervor, dass das Beherrschen und genaue Analysieren von Google Analytics-Ergebnissen Profis vorbehalten ist.

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